确定性。

“小梅”的出现，更像是压垮骆驼的最后一根稻草。

他们尝试联系剑桥研究院，但得到的反馈是：

“通用人工智能？我们需要时间，大量的时间和资源……这超越了目前的框架。”

诺基亚的工程师看着手中的Symbian设备，眼神中只剩下茫然和无助。

时代，似乎真的彻底抛下了他们。

不只是这些老牌巨头们，那些妄图弯道超车快速进场的年轻企业，更加迫切的盯上了人工智能的领域，他们有预感，如果能掌握这个技术，他们恐怕可以一飞冲天。

然而一切的前提是——掌握这个技术。

硅谷某家巨头实验室里，一群顶尖工程师正汗流浃背地围着一台被拆解的时光二代手机。

复杂的测试仪器连接着主板上的芯片。

“见鬼了”

首席架构师盯着屏幕上的波形图：

“我们尝试在他们的SoC上复刻类似‘小梅’的语义识别模块，功耗直接飙到了15W！手机瞬间烫得能煎鸡蛋！”

而更让他们绝望的是，在他们自己的高端芯片上运行类似强度的模型，情况也没好到哪里去，发热和电量消耗完全是灾难级别的。

“北仑港！”

远在深圳，一个攻坚团队在研究张嘉文发布会提到的关键信息后恍然大悟：

“它的核心运算根本不在手机上！是在那个数据中心里！”

他们试图在自己的服务器上搭建模型，但很快发现，即使用上当时业界顶级的数据中心级GPU，构建一个能理解上下文、进行多任务关联的模型，其资源消耗也远超想象，训练周期漫长，延迟无法满足实时交互要求。

他们甚至还没有类似“小梅”发布前、洛珞展示给张云超的那种通用AI原型。

“我们还在研究图像识别和语音转文字”

一位资深研究员苦涩地说：

“人家已经玩起了因果推理和复杂决策，这中间差了至少……五年？”

“放屁，时光手机研发一共才多少年！”

然而那些掌权者却根本没法相信这个说辞，从来都是追赶者能够借着时代的红利